作家 | 三北

“要是公司作念的 AI 转型，最终莫得改变任何一个会出目下季度财报电话会议上的数字，那么你是作念错了，仅仅浪花钱打造了一个AI实验室。”

5月19日，在AMD AI成就者日上，李开复对台下数百名成就者说出这句话时，坐在他身旁的AMD董事会主席兼CEO苏姿丰也点头招供。

这场围绕“多智能体+ DRI”的对话很快在技巧圈刷屏。李开复称，传统CIO变装将被大幅拖沓，企业AI转型必须是“一霸手工程”，而技巧东谈主若不请托限度，将在智能体期间被淘汰。

话音未落，零一万物便将这套方法论推向更广的舞台。这家由李开复创办的AI独角兽，正在把“一霸手工程”倡议变成居品——CEO顶层政策驱动+万智平台底座+企业级多智能体+端到端价值请托。

就在5月20日下昼，超聚变探索者大会 2026 现场，李开复登台发表了题为《多智能体：对CEO而言最需要掌持的技巧》的主题演讲，为零一万物的“一霸手工程”提供了新的注脚。

李开复给在场的CEO们划出了以下五个紧要的行径参考提倡：

1、CEO必躬身入局：这不是IT部门的技巧选型，而是必须由CEO主导、都集顶层诡计与一线履行的组织变革战。

2、多智能体开释“好意思第奇效应”：多个专长互异的Agent协同、互补乃至抵御，能突破单体智能天花板，产生创造性突破。

3、编码是行径基石：AI将编写99%的代码，编码能力让智能体能把意图径直更动为操作，是自动化数字行径的根柢。

4、专属数据飞轮=最深护城河：当智能体深化中枢业务并分享数据闭环，将造成企业特有的数据飞轮，自我进化且不可复制。

5、不提高财务讲演的AI转型是浪花钱：Agent必须切入供应链、研发、销售等中枢法子，以可量化的ROI（质料、本钱、周期）为根柢场地。

李开复觉得，改日十年，企业竞争的分水岭不在于用了哪个大模子，而在于CEO能否像诱骗交响乐雷同编排多智能体，并让每个技巧东谈主都成为对限度崇拜的DRI（径直职守东谈主）。

《多智能体：对CEO而言最需要掌持的技巧》演讲主要内容讲演如下：

一、“好意思第奇效应”第一次投入AI天下：AI Agent 向“群体智能”质变

外界一度记挂，AI 智能体的进展会趋于平缓。李开复的判断正相背：智能体的发展不但莫得放缓，反而在加快。

因循这个判断的，是李开复眼中行业发生的两个要害变化。

第一个紧要的发达等于AI编码能力。李开复明确谈谈，AI 编码能力跨过了临界点，曩昔几个季度，AI 编码能力以肉眼可见的速率提高。一边是AI编码质料的飙升，在SWE-bench考据通过率这一倡导上，AI正在杰出东谈主类工程师；另一边是推理本钱的骤降，每百万tokens的详细本钱快速下探。

沿着这条弧线，李开复给出了明确的展望：AI代码生成将很快跳跃东谈主类，最终99%的代码将由AI编写。

基于这一变化，他直言：“至少 95% 的要领员岗亭，AI 不是平替，而是作念得更好、更快、更低廉。”据李开复清晰，如今零一万物里面，约 90% 的代码一经由 AI 生成。

不外，李开复同期强调，这并不虞味着要领员会消逝。在他看来，跟着 AI 能力不绝提高，未下天下所需要的代码量，可能会比今天增多 1000 倍、1 万倍，信得过会被淘汰的，并不是要领员，而是“不会把握 AI 的要领员”。

为什么编码如斯紧要？在他看来，编码不仅是 AI 能完成的任务，更是自动化数字行径的技巧基石。编码上的突破，会反过来加快统共这个词多智能体期间的到来。

东谈主类通过点击按钮操作器用，而AI智能体则是通过生成代码来行径。要查询数据库、发送音问、调用API，或操作软件，AI必须可靠地生成精确的数字辅导。当 AI 能结识地写代码、调用器用，它就具备了将东谈主的意图径直更动为行径的能力。编码能力将赋予智能体“能脱手操作”的能力。

第二个变化，亦然李开复觉得更紧要的一个，是多智能体的出现。强推理的Agent从单打独斗走向协同。

在曩昔的一段期间，Agent正在快速进化。李开复梳理了Agent进化的三个阶段：使命流、强推理、多智能体。

•使命流：由东谈主决定好经过，Agent一步步履行指定任务；

•强推理：Agent基于大模子的推理能力计议复杂任务，并调用多种器用；

•多智能体：多个AI Agent针对东谈主类给定的场地自动造成子任务集群，有机互联，构建出一张AI智能体收罗。

他强调，多智能体信得过要处治的，是复杂问题的方案窘境。从东谈主类斯文历史来看，投资委员会、公司董事会、陪审团、内阁，万般模式都在讲明：单一理解总有极限，当协同式的集体智能介入，更可靠的判断才会涌现。零一万物以多智能体技巧为基础，组建了模拟投资委员会、异构人人小组，以及挑升演出“妖魔代言东谈主”的红蓝抵御团队。

为了证据多智能体若何重构企业组织合作，李开复在现场以企业最常见的“部门墙”为例：“在你所在公司，崇拜绩效评估的 HR，平素会和崇拜招聘的 HR 天天交流、互相线路吗？详情莫得。”

在他看来，传统企业恒久存在的信息孤岛，骨子上源于部门之间的数据与场地互相割裂。但在多智能体体系下，招聘 Agent 与绩效评估 Agent 不错分享底层数据，并基于颐养场地不绝协同。AI 以致会左证职工践诺功绩，自动优化招聘策略——“本年功绩公布后，多招 5% 最优秀的东谈主，滚球app(中国)官网下载刚烈不要最差的 5%。”

李开复觉得，多智能体信得过紧要的真谛，并不仅仅单点遵循提高，而是它开动突破企业里面恒久存在的信息壁垒：市集部门大致线路技巧场地，居品部门大致感知组织遵循，不同职能之间第一次领有了分享的“企业理解系统”。

而当不同能力、不同变装的 Agent 开动协同、互补以致互相“辩白”时，多智能体便会进一步开释出远超单一智能体的价值。

李开复谈谈滚球app，借由多智能体架构，零一万物第一次把“好意思第奇效应”带到了AI天下。所谓“好意思第奇效应”是指：当不同领域、不同布景的想想在范畴处相遇，鼎新会以远超单一学科的强度爆发。

在李开复看来，多智能体的中枢价值，恰是来自于这种理解各种性架构。多智能体大致不绝开释创造型摩擦与好意思第奇效应，从而突破单体Agent的智能天花板。

二、AI转型若与财务讲演脱钩，那等于浪花钱

以OpenClaw为代表的通用智能体近期广受关爱，但在李开复看来，智能体最大的价值在企业端。耗尽级应用天然吵杂，但信得过能让Agent深度运转、产生可量化讲演的，是企业的中枢业务场景。

问题在于，脚下最热的通用Agent，偶合进不了企业的门。通用Agent天生不适配企业场景，它不懂行话、短缺行业布景常识，又和企业中枢数据存在断层，一进具体业务就容易产闯祸实性造作，难以信得过落地。

李开复谈谈，企业所需要的不是通用Agent，而是真懂业务的企业级Multi-Agent（多智能体）。零一万物给出的解法正冲着通用Agent的短板而去：欺诈RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）与微调打造行业模子，让Agent“懂业务不瞎掰”；深化业务流，以智能体联接ERP、CRM等中枢系统；赞成私有部署，把中枢数据安全持在企业我方手里。

李开复在现场提到，曩昔信得过直致把数据、业务经过与里面系统深度买通的，常常只好阿里、腾讯等大型互联网公司。

这些公司里面恒久看护着范畴达到3000至4000东谈主的IT团队，不绝成就和选藏企业里面系统，从而已矣对业务数据、组织经过与筹谋景色的深度数字化治理。

但在李开复看来，AI编码与多智能体能力纯熟之后，这种能力正在被重新分拨。“曩昔只好巨头才领有的‘数千东谈主工程团队’，改日每一家企业都可能领有。”

而这恰是企业级Multi-Agent与通用Agent最大的差别：它不仅仅一个“会聊天”的器用，而是大致信得过深化企业中枢业务、线路组织经过、联接里面系统，并不绝参与业务协同与方案履行的智能体体系。

若要企业级多智能体要阐明最大价值，企业必须勇于让Agent深化中枢场景。李开复直言，不行提高企业财务报表数据的AI转型，等于浪花钱。Agent的战场应该从行政、常识库这类基础应用，沿途激动到供应链、客服、财务，直至分娩、研发、销售这些信得过的中枢法子，况兼以可考据、可量化的ROI为根柢场地，把成果落到质料提高、本钱着落、周期指责上。

一朝企业智能体嵌进中枢业务经过，它的身份也随之改变。企业级多智能体大致精确识别业务高下文，并主动介入合作使命流。这么一来，AI 智能体就能像东谈主类雷同，镶嵌组织并承担凭空变装。它们每一个都会成为零丁的分娩力节点，并与其他智能体协同合作来完成任务，从一个部门的遵循器用，升级为可复制、秒级进化、边缘本钱趋近于零、24×7在岗的“超等职工”。

当一家企业越来越多的中枢业务场景完成AI数智化转型，漫衍在各个法子的智能体会分享合并套企业数据，并在协同中不停把履行限度响应给互相：一个法子产出的响应，会成为另一个法子优化方案的依据。数据由此动弹起来，造成一个企业里面的数据飞轮。飞轮转得越久，智能体对这家企业的线路就越深，自我进化也越快。

这个数据闭环的要害，在于它专属于企业自己。改日每一家企业都会部署基座模子与智能体，但一家公司在我方业务里千里淀出的数据和协同告诫，将会是最大的壁垒。李开复觉得，多智能体期间企业数据飞轮一朝启动，就会成为企业最深的护城河。这才是企业AI数智化转型的信得过含义。

从这一角度来看，中枢业务的AI转型远不是单一IT部门能完成的。李开复反复强调，企业AI数智化转型是一霸手工程，需要由CEO从顶层诡计启航，从上至下地推动转型，与一线职工造成转型共同体，确保从政策到履行沿途理解。

这亦然李开复把多智能体称作CEO必修课的一大主要原因：它测验的不是技巧选型，而是企业组织一霸手实施变革的决心。

这套方法论并非停留在演讲稿上。依托端到端自研技巧，零一万物自主研发的“万智企业大模子平台”（以下简称万智平台）已隐匿政务、金融、工业、办公等要点行业。目下，零一万物已深度处事某海外头部动力企业、东南亚跨国巨头、某人人制造业龙头及盟国保障等海外标杆客户，不绝提高海外竞争力。

李开复谈谈，“多智能体是企业已矣价值重构和分娩力跃迁的要害，亦然CEO最需要掌持的技巧。它的信得过价值，在于镶嵌供应链、研发、销售这些最要害的法子。企业AI数智化转型所测验的不是CIO的选型能力，而是企业一霸手推动组织变革的决心。企业转型莫得旁不雅者，只好顶层诡计都集到一线履行，才能让智能体信得过走进业务，锻造新期间的中枢壁垒。企业多智能体将是改日十年最紧要的期间机遇，我但愿每一位CEO都问我方一个问题——你的公司准备好了吗？”