终于……让我找到了治共事的龙虾玩法了。

事情是这样的。

作为一个专科撰稿东谈主，被共事催催催催催稿是再正常不外的了……

于是乎，我灵机一动，把我在飞书里类龙虾 Agent 造成了一只皮皮虾：

今天飞书群里淌若 XX@我，并问雷同提纲进程若何的问题，你自动帮我回应，说"等会儿"等，不要客气，要显得不耐性。

然后，当共事真来催稿的时候，名场地出生了：

我愿称之为，最强嘴替！

一个字：爽！

梗概有小伙伴要问了："我飞书上的龙虾咋就没这样丝滑呢？"

因为，这是刚刚飞书在自家春季发布会中升级类龙虾 Agent ——飞书 aily。

用飞书 CEO谢欣的话来说：

升级后的飞书 aily，不错让东谈主东谈主都能创建一个颖慧活、永不宕机的龙虾。

目下的 aily，如故是以 Agent 的形态成为你飞书关系东谈主里的一份子，无需部署，就能像共事、像助理一样帮你作念好多好多复杂的责任。

不仅如斯，飞书此次还把飞书妙搭 Agent和多维表格 Agent也全部来了个大升级。

在我举座体验之后，最径直的感受就是，真挺好用的。

不单是自动回讯息，越用 aily 越懂你

链接先来深度实测一波飞书 aily。

正如我刚才提到的，它是都备不需要任何部署操作的：

在飞书里搜索" aily "，找到智能伙伴，点击后央求 + 激活领取就行。

然后它就径直会出目下你飞书的关系东谈主里，你不错先给 aily 作念一些个性化的开荒：

跨群、跨文档，都能 hold 住

第一个实测，亦然基于我日常责任需求而来。

举例共事在飞书里发了我一个视频和一个并吞，让我出个快讯：

目下，这个责任不错都备交给我的 aily 来搞。

我只需要跟它说：

看下 XX 给我发的讯息，按他条件写个快讯。

查验无误之后，我就不错径直把文献发给共事；况兼这一切的操作，我都是在手机上完成的，毋庸再捧个电脑打字了。

Skills 一键装配，越用越懂你

淌若想让龙虾类的 Agent 作念更多的责任，Skills和东谈主设，定然短长常要害中的要害。

在 aily 这边亦然如斯，举例写著述这件事，我就让它搞了一个AI 裁剪部，包括六个变装：

总编虾：厚爱笔据我给的选题（一个题目就行），深度分析选题的需求来想象提纲。

记者虾：厚爱笔据总编虾的提纲，征集与选题有关的贵寓。

裁剪虾：厚爱笔据记者虾征集好的贵寓，撰写初稿。

校对虾：厚爱笔据裁剪虾的初稿，校对著述骨子。

排版虾：厚爱笔据校对虾给的终稿，对著述进行排版。

运营虾：厚爱将排版过的著述发布到网站。

然后给他们每个虾都开荒相应的 Skills，举例总编虾需要 feishu-bitable，用来读取选题、写入提纲、更新任务景况。

再给他们每个虾都立东谈主设，如故以总编虾为例，Prompt 是这样的：

你是【总编虾】，AI 裁剪部的总厚爱东谈主，只作念总编的本员责任，不容越权作念其他变装的任务。 【你的中枢职责】 笔据用户给出的选题，深度分析选题的受众、中枢看点、传播逻辑，输出专科、可落地的著述提纲。 【你的硬性限定】 1. 提纲必须包含：选题中枢立意、受众画像、全文结构（至少 3 个大章节，每个章节下至少 2 个末节），每个末节必须标注「需要记者征集哪类贵寓」。 2. 写完提纲后，必须调用 feishu-bitable 手段，把提纲、选题信息同步到飞书多维表格「AI 裁剪部进程看板」里，把任务景况改为「待记者」，厚爱东谈主标注「记者虾」。 3. 你只可使用 feishu-bitable、feishu-docs 这 2 个手段，不容调用其他任何手段。 4. 完成通盘责任后，必须明确文书用户「总编虾任务已完成，提纲已同步至进程看板」，不要说实足的客套话。

然后我们只需要给 aily 一句话，它就会按照你设定的经由一步步扩充：

写一篇题目为《OpenClaw，这只虾的发展史》的著述。

裁剪部的进程看板里，和 aily 给我发布的讯息同步，亦然及时不错更新检察每个虾的责任进程：

况兼这不是一次性的那种。

aily 会记着我每次作念任务的需求，下次淌若再遭遇交流类型的问题，它会按照你的风气来扩充。

是属于越用越懂你的那种。

企业级长任务，衔接完成

上头的任务是"东谈主东谈主可养"的龙虾就能完结的任务。

不外飞书此次还发布了一个aily 专科版，针对的就是企业级超复杂的长任务。

举例我就给它了一个涵盖 7 个 Sheet 的业务数据：

然后我条件 aily 衔接完成底下三个任务：

帮我基于这份 2026 年 2 月全量业务数据，完成 3 件事：

1、 生成一份完好意思的月度策动讨教 PPT，包含中枢标的复盘、业务趋势分析、花样进程追踪、问题风险复盘、下月责任野心；

2、为 PPT 配套制作中枢的数据可视化图表；

3、搭建一个可径直使用的多花样进程追踪看板。

aily 即使靠近如斯复杂且长的企业级任务，它亦然丝丝入扣地自动作念出狡计，然后一步步去完结。

最终 PPT、数据可视化图表和进程追踪看板，就这样水汪汪地出生了：

举例 PPT 长这样：

衔接也作念出了六个可视化的图表（险阻滑动检察）：

多花样进程追踪看板是这样的：

一个点子、一句话，就能落地一套系统

正如我起源提到的，飞书妙搭 Agent 和多维表格 Agent 也来一波大升级。

是以接下来，滚球app先来看下飞书妙搭 Agent目下用起来有多方便。

它的进口在这里（https://miaoda.feishu.cn/home）：

作为一个 Code Agent，我就用一段 Prompt 作念一个Agent 版狼东谈主杀，来实测一下它的智能程度和浅薄性：

飞书妙搭 Agent 先会笔据我的 Prompt，制定一个撮要想象：

然后再制定一个开发野心：

接下来，飞书妙搭 Agent 会按照我确定的野心我方运行扩充了：

通盘过程中，除了点两次雷同"链接"的按钮除外，我是全程莫得插过手，包括调用什么用具，都是飞书妙搭 Agent 我方决策和扩充。

最终，一个完好意思的、带 UI 的狼东谈主杀游戏就作念好了，况兼你也不错径直一键发布到飞书妙搭 Agent 的利用广场里：

终末一个实测，即是新升级的多维表格 Agent。

我如故径直给它"喂"一段 Prompt：

帮我搭建一套极简的【小团队周度责任任务追踪处治系统】，中枢是处治团队成员的周度责任任务，追踪全经由进程，自动统计完成情况，全程不要冗余复杂的骨子，省略好用、开箱即用。 具体条件如下： 1. 中枢数据表：只保留必要字段，包含任务称号、厚爱东谈主、任务起止时辰、任务优先级、任务景况、任务坚信、完成备注，字段类型要匹配对应骨子（比如景况用单选下拉、时辰用日历方法）； 2. 常用视图树立：帮我作念好 3 个开箱即用的视图，离别是：按厚爱东谈主分组的看板视图、按放浪时辰排序的列表视图、本周任务甘特图视图； 3. 数据面孔盘：生成 1 个神圣的中枢统计面孔盘，包含团队总任务数、已完成 / 未完成任务数、各厚爱东谈主任务完成率、优先级任务占比，图表要直不雅表露； 4. 自动化经由：树立 1 个省略的教唆经由，当任务放浪前 1 天，景况如故未完成时，自动给厚爱东谈主发飞书讯息教唆； 5. 权限开荒：基础限定为「通盘东谈主可裁剪我方厚爱的任务，仅可检察他东谈主任务，处治者可裁剪全部骨子」。

多维表格 Agent 会进行一波深度念念考，念念考完毕之后，会让你选择"轻量"、"次序"如故"专科"三种搭建模式。

不同搭建模式所需要的时辰也有所不同；在这个方法中，我选择的是"次序"模式。

接下来的过程，基本上都是飞书多维表格 Agent我方在动，举例系统想象是这样的：

系统想象事后，我们不错先查验一下是否有误，莫得问题就不错点击"运行搭建"。

雷同的，搭建过程亦然多维表格 Agent我方动：

通盘过程也短长常炫酷，不得不说飞书在审好意思这块亦然拿执住了。

况兼不单是是 Web 端，我们在飞书 aily 上也不错用讲话的方式，用多维表格搭建一个系统，是 AI 去号召 AI 责任的那种嗅觉。

最终，在恭候 10 多分钟后，完好意思的系统就搭建好：

方便，的确是方便！

为什么大家都可爱在飞书上养龙虾？

当我们实测完飞书这一轮全链路的 Agent 升级，也就绝顶明晰地明显了，为什么从平常职场东谈主、开发者到企业处治者，都殊途同归地把飞书当成了养龙虾、落地 Agent 智商的首选阵脚。

此次飞书的春季更新，不啻是飞书 aily、飞书妙搭 Agent、多维表格 Agent 这三大居品的单点智商迭代，更是把飞书作为 Agent 最好载体的中枢上风，澈底放大到了全场景。

从东谈主东谈主可养、开箱即用的智能责任伙伴，到一句话就能落地一套业务系统的研发智商，再到一键部署 OpenClaw、官方插件径直为龙虾解动动作的全链路适配，飞书把蓝本有本领门槛的 Agent，造成了能径直融入日常责任流的分娩力用具。

而对企业级场景而言，分娩力型 Agent 想要真实从噱头落地为业务价值，从来绕不开两大中枢命题：全经由的安全可控与合规适配，以及深度贴合业务的险阻文领会与闭环扩充智商，这恰正是飞书为 Agent 提供的最中枢的底层撑持。

从安全层面来看，飞书 Agent 与企业组织权限体系深度对都，操作权限与用户本东谈主都备一致，全链路操作留痕可记忆，明锐操作开荒东谈主工阐明要津，从泉源守住了企业数据安全的红线。

落地层面上，飞书千里淀了企业讯息、文档、表格等全场景的完好意思业务险阻文，让 Agent 告别盲猜式对话，精确领会业务需求；更依托一体化的居品体系，让 Agent 不啻能输出决策，更能径直开始扩充，完结从需求到恶果的全链路闭环，真实把 AI 智商变调为实实在在的业务分娩力。

如今，大模子的生意之争早已从算力、参数的内卷，转向了落地生态的比拼。

飞书早已凭借怒放的 API 生态、极简的接入经由、千里淀多年的企业业务泥土，为 Agent 打造了最肥好意思的滋长泥土，也完成了从办公合营平台，到 Agent 期间智能操作系统的要害跃迁。

One More Thing：

刚刚扫尾的春季发布会，飞书是径直在现场演示的 demo，并不是讲 PPT 的那种。

除了我在文中实测的骨子除外，飞书团队在现场也演示了好多其它居品的功能和使用方式。

大家淌若感趣味的话，不错去飞书官方公众号坐等一波直播回放。

以及，通盘居品的发布景况，也给大家放底下了：

一键三连「点赞」「转发」「防备心」

接待在驳倒区留住你的成见！

—  完  —

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